Last 30 Days 跨平台近期研究
last30days
查一个话题最近三十天的真实讨论，并行搜十九个来源，出一份带引用的简报。
试试这样做
查过去 30 天大家真实讨论最多的 AI 搜索或 Agent 话题，并按来源可信度排序。
帮我追踪这个公司最近 30 天在 Reddit、arXiv、Techmeme 和社区里的信号。
为这个研究主题生成一份最近 30 天 brief，附上高质量评论和原始链接。
详细介绍
/last30days
一个由AI智能体驱动的搜索引擎，依据点赞、投票和真实金钱——而非编辑——来评分。
为什么存在
我构建它是为了跟上AI领域的变化。每天都有新事物出现，而Reddit和X上的极客总是最先掌握。我需要更好的提示词，而训练数据总是落后社区几个月。
但它演变成了更大的东西。现在我在销售电话前用它来了解一家企业过去30天的真实情况。在会议前阅读某人的近期推文和播客记录。在去迪士尼世界之前了解哪些游乐设施关闭了，社区对Genie+的看法。在构建任何东西之前了解人们实际遇到的问题。
如果你要和一位CEO会面，你是否读过他们过去30天的所有推文和YouTube记录？我读过。
使用场景
- 会议前。
/last30days Peter Steinberger- 加入OpenAI的Codex团队，与Anthropic禁止第三方代理的政策抗争，23个PR以85%的合并率在GitHub上合并，正在构建跨设备代理控制的LobsterOS。r/ClaudeCode："自从OpenClaw发布以来，众所周知，如果你通过API以外的任何方式运行它，你最终都会被封禁"（227个赞）。这些在LinkedIn上是找不到的。 - 解读招聘信号。
/last30days Listen Labs --hiring-signals- 当前的职位和招聘页面成为可引用的证据，显示战略重点转移：招聘企业安全、客户成功、基础设施或产品扩展方向。报告说明招聘所暗示的方向，而非路线图将要发布的内容。 - 在话题爆火前发现它。 询问
/last30days what's exploding in AI agents?，技能会切换到发现模式：引擎扫描Reddit分类列表、Hacker News首页/最佳故事、Digg的AI 1000信息流（已认证X时）；你的智能体判断提名（名称、垃圾过滤、内容价值）并撰写播客/X文章角度；然后你会得到5-10个按热度排序的话题。每个结果都包含跨源数据、一个势头标签和一个可直接运行的/last30days "<topic>"后续命令。 - 突发事件。
/last30days Kanye West- 英国拒绝了他的签证，无线音乐节取消，赞助商逃离。但BULLY在公告牌榜上首周排名第二。Fantano从"Yay休假"中回来评论它（65.3万观看）。SoFi Homecoming带来了Lauryn Hill和Travis Scott的44首歌。Polymarket："坎耶还会再发推吗？" 86% 是。23个Reddit帖子，17个YouTube视频，8.6万点赞。 - 比较工具。
/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip- "这些不是竞争对手，它们是不同层次。" OpenClaw是执行者（35.1万GitHub星，实时），Hermes是自我改进的大脑（3.1万星），Paperclip是组织架构图（4.9万星）。星数是实时从GitHub API拉取的，而非过时的博客文章。并列对比表包含架构、记忆、安全、最佳用途。据@IMJustinBrooke："OpenClaw = 小火龙，Hermes = 喷火龙。" - 理解世界。
/last30days Iran vs USA- 战争第38天。特朗普要求伊朗重新开放霍尔木兹海峡的周二最后期限。两架美国战机被击落。油价126美元/桶。IEA称其为"全球石油市场历史上最大的供应中断。" Polymarket：12月31日前停火的可能性为74%。27条X帖子，10个YouTube视频，20个预测市场。 - 旅行前。
/last30days Universal Epic Universe- 扩建工程已在进行中。"Project 680"许可证已提交。烟花表演已由基础设施确认但未公布。等待时间：Mine-Cart Madness平均148分钟。尚无年票，当地居民感到沮丧。Stardust Racers关闭整修至4月5日。 - 快速学习。
/last30days Nano Banana Pro prompting- JSON结构化提示正在取代标签混乱。@pictsbyai的嵌套格式防止了"概念渗漏"。编辑优先的工作流优于重新生成。然后它会根据社区验证有效的方法为你编写一个生产级提示。
核心能力
- 多源搜索：搜索Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub、Digg、arXiv、Techmeme、LinkedIn、StockTwits、Threads、Pinterest、小红书（RED）、Bluesky、Perplexity和网络。
- 以人为本的评分：结果根据真实互动——点赞、喜欢、观看、评论以及真实金钱的投注赔率——而非编辑策划来排序。
- AI综合：一个AI智能体法官阅读所有结果，生成一份单一、引用了来源的简报。
- 跨源聚类：同一故事在不同平台上的内容被合并为一个聚类。
- 免费源零配置：Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、StockTwits无需API密钥即可立即使用。
- 可扩展：使用你自己的密钥：带上API密钥或浏览器Cookie即可解锁X、YouTube、TikTok、LinkedIn等更多源。
- 结构化输出：获取机器可读的JSON（用于智能体和工作流），或格式化的HTML简报。
- 发现模式：无需特定查询即可询问热门话题。
- 趋势监控：将结果保存到SQLite数据库，并设置定时监控列表或每日/每周摘要。
- 知识库：构建可搜索的过往简报存档，并带有Atom订阅源。
源：由用户评分
| 源 | 用户告诉你的信息 |
|---|---|
| 未经粉饰的观点。带有真实点赞数的热门评论，免费，无需API密钥。Google埋没的真实意见。 | |
| X / Twitter | 热门观点、专家线程、突发反应。最先知道，最先争论。 |
| YouTube | 45分钟的深度解析。搜索完整记录，找到5句值得引用的关键句子。 |
| TikTok | 创作者触达360万人，你永远无法在Google上找到的观点。 |
| Instagram Reels | 带有口语记录的影响力视角。视觉文化信号。 |
| Hacker News | 开发者共识。825分，899条评论。技术人员真正争论的地方。 |
| Polymarket | 不是观点。是赔率。由真实金钱支持。专辑销量信心96%。收购信心4%。 |
| GitHub | 对于人：PR速度、按星数排序的热门仓库、发布说明。对于话题：Issues和Discussions。 |
| Digg | 来自Digg AI 1000排行榜（约1000个高信号AI账户在X上）的精选故事聚类，带有可归因的内联引用（无需X认证）。当digg-pp-cli在PATH中时自动启用。 |
| arXiv | 炒作背后的论文。时间窗口内的新研究，免费，无需API密钥。当arxiv-pp-cli在PATH中时自动启用（首次运行设置会安装它）。 |
| Techmeme | 科技新闻编辑层，按你的30天日期窗口筛选。免费，无需API密钥。当techmeme-pp-cli在PATH中时自动启用（首次运行设置会安装它）。 |
| 专业信号。帖子和文章，文章权重更高。 | |
| StockTwits | 交易者情绪。当你的话题是股票代码或加密货币时自动激活。 |
| Threads | 后Twitter时代的文本层。来自创作者和品牌的对话。 |
| 视觉发现。关于产品和创意的图钉、保存和评论。 | |
| 小红书（RED） | 中国生活方式、产品和创作者信号。需要显式使用--search xhs请求，并运行一个已登录的x-mcp浏览器插件或xiaohongshu-mcp服务在本地。 |
| Bluesky | 去中心化社交层。来自后Twitter迁移的AT Protocol帖子。 |
| Perplexity | 基于事实的Sonar综合、原始Search API行和Deep Research。 |
| Web | 编辑报道、博客对比。众多信号之一，而非唯一。 |
一个拥有1500个赞的Reddit线程比一篇没人读的博客文章更有效。一个360万次观看的TikTok比一篇新闻稿更能告诉你文化的相关性。由66,000美元交易量支持的Polymarket赔率比专家的猜测更难反驳。
综合排名依据实际用户参与度。社会相关性，而非SEO相关性。
工作方式
- 你输入一个话题。 人物、公司、产品、技术、"X vs Y"。任何内容。
- 智能体解析关键信息。 找到X账号（包括创始人）、GitHub仓库、subreddit、TikTok标签、YouTube频道。对于"Kanye West"，它知道r/hiphopheads、@kanyewest和YouTube上的"bully review"。对于"OpenClaw"，它在GitHub上解析openclaw/openclaw并获取实时星数。
- 所有源并行搜索。 多查询扩展。结果根据参与度、相关性和新鲜度评分。
- 其他工具无法达到的深度。 来自反应视频的完整YouTube记录。带有点赞数的Reddit热门评论。TikTok字幕。Polymarket赔率。不仅仅是标题和链接。
- 同一故事，合并。 无线音乐节在Reddit上宣布，在X上讨论，TikTok上票价信息 = 一个聚类，而不是三个独立条目。
- 综合成一份简报。 基于具体数据。按来源引用。按用户实际参与度排序。不是"我找到了什么"，而是"什么才是重要的"。
- 然后它成为你的专家。 一次运行后，你的Claude会话就掌握了社区所知的一切。可以提出后续问题，让它编写提示词、起草邮件、规划旅行、设计系统——所有这些都基于当前真实的信息。
你需要提供
免费源（无需设置）
- Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub、StockTwits：无需任何配置。
- arXiv、Techmeme：首次运行时会自动安装免费CLI。
可选的API密钥和浏览器会话
| 源 | 你需要什么 | 费用 |
|---|---|---|
| X / Twitter | 在任何浏览器中登录x.com，或设置XQUIK_API_KEY / XAI_API_KEY |
浏览器Cookie免费；密钥由提供商决定 |
| YouTube | brew install yt-dlp |
免费 |
| Bluesky | 从bsky.app获取应用密码 | 免费 |
| TikTok、Instagram、Threads、Pinterest、LinkedIn、YouTube评论 | ScrapeCreators密钥 | 10,000次免费调用，之后按量付费 |
| 小红书（RED） | 运行一个已登录的x-mcp浏览器插件或xiaohongshu-mcp服务，并通过每次运行使用--search xhs或在.env中设置INCLUDE_SOURCES=xiaohongshu来启用；last30days会自动探测http://localhost:18060然后http://host.docker.internal:18060，或使用XIAOHONGSHU_API_BASE自定义URL |
无需last30days API密钥；取决于你的本地浏览器会话服务 |
| DripStack（高级金融新闻简报） | 选择加入：每次运行使用--search dripstack，或在.env中设置INCLUDE_SOURCES=dripstack |
无需密钥；免费公共搜索API |
| Perplexity Sonar / Search API / Deep Research | Perplexity密钥，或OpenRouter密钥作为Sonar备用 | 按量付费 |
| Web搜索 | Brave Search密钥 | 每月2,000次免费查询 |
配置
- 研究文件保存位置：
~/Documents/Last30Days/（Windows：C:\Users\<you>\Documents\Last30Days\）。可通过LAST30DAYS_MEMORY_DIR环境变量覆盖，或每次运行使用--save-dir <path>。当需要精确路径的渲染结果时，使用--output <file>。使用--save-suffix=<name>为同一话题保留多个变体。 - 结构化输出：使用
--emit=json获取机器可读的JSON。在脚本中直接使用引擎：python3 skills/last30days/scripts/last30days.py "AI coding agents" --emit=json。 - 发现模式：询问
/last30days what's trending in AI agents?或使用python3 skills/last30days/scripts/last30days.py --discover "AI agents"（一次性：确定性话题名称，无角度）。添加--emit=json获取版本化发现契约。 - 趋势监控：添加
--store将结果持久化到SQLite数据库，然后使用scripts/watchlist.py进行定时运行，使用scripts/briefing.py进行每日/每周摘要。 - 知识库：让
/last30days构建你的知识库订阅源，或直接使用python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library feed。它会把保存的简报转换成index.html、本地Atomfeed.xml和可读的简报页面。添加--publish以托管HTML索引和简报页面。 - 搜索知识库：询问
/last30days search my library for MCP servers或使用python3 skills/last30days/scripts/last30days.py library search "MCP servers"。搜索是离线的、确定性的。 - macOS钥匙串：将密钥存储在系统钥匙串中，而不是
.env文件。技能会自动以最低优先级获取它们。
你会得到什么
- 一份涵盖话题、人物或对比过去30天的单一综合简报。
- 跨源数据：点赞数、观看数、评论数、预测市场赔率。
- 来自Reddit、YouTube、Instagram等源的热门评论。
- 最佳观点：社区最有趣或最热门的评论，按用户投票加权。
- 可分享的HTML简报（
--emit=html）或机器可读的JSON（--emit=json）。 - 可选：可搜索的过往简报知识库，带有Atom订阅源。
- 趋势监控，带有监控列表和每日/每周摘要。
示例
- 会议前：
/last30days Peter Steinberger显示他加入了OpenAI的Codex团队，与Anthropic禁止第三方代理的政策抗争，23个PR以85%合并率，正在构建LobsterOS。这些在LinkedIn上是找不到的。 - 招聘信号：
/last30days Listen Labs --hiring-signals获取公司的招聘页面并推断战略重点转变。 - 趋势发现：
/last30days what's exploding in AI agents?返回5-10个按热度排序的话题，附带跨源数据。 - 突发新闻：
/last30days Kanye West显示英国拒绝签证，无线音乐节取消，BULLY公告牌榜第二，Polymarket 86% "坎耶还会再发推吗？" - 工具比较：
/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip生成并列对比表，包含实时GitHub星数、架构、记忆、安全、最佳用途。 - 地缘政治：
/last30days Iran vs USA提供战争第38天、油价126美元/桶、Polymarket 12月31日前停火74%概率。 - 旅行：
/last30days Universal Epic Universe报告扩建工程、等待时间、整修关闭。 - 学习：
/last30days Nano Banana Pro prompting提取社区验证有效的技术，并编写一个生产级提示。
用户评价
"我发现了一个Claude Code技能，能从Reddit、X、YouTube和HN上研究过去30天的任何话题，然后为你编写提示词。我以前写每篇内容前都要手动搜索Reddit和X做研究。一个标签一个标签地翻。一个线程一个线程地看。那部分要花90分钟。这个技能消除了它。" - @itsjasonai
"这一个技能取代了我整个研究工作流。你给它一个话题，它会从Reddit、X和网络上抓取人们实际在讨论的内容。不是过时的博客文章。而是过去30天的真实对话。" - @itswilsoncharles
"今天GitHub上10个热门仓库中有5个是Claude工具。#1：mvanhorn/last30days-skill" - @yieldhunter95
注意事项与限制
- 零追踪：没有分析。你的研究数据保留在你的机器上。
- 开源：MIT许可证。2,700+个测试。
- 隐私：API密钥存储在你的操作系统钥匙串或
.env文件中。浏览器Cookie仅用于X/Twitter认证。 - 依赖：需要Python 3.12+在PATH上（用于Claude Desktop MCP包）。某些功能需要
yt-dlp、Node.js（内嵌的Bird客户端）和ScrapeCreators API。 - Reddit评论：免费路径使用RSS + shreddit抓取，提供真实点赞数和热门评论。
- X/Twitter：浏览器Cookie免费；API密钥可选。管道有FROM和ABOUT通道，用于区分某人自己的帖子和关于他们的讨论。
- YouTube：搜索完整记录。可通过ScrapeCreators获取评论。
- Polymarket：赔率由真实金钱和内幕信息支持，而非观点。
- GitHub：对于人：PR速度、按星数排序的热门仓库、发布说明。对于话题：Issues和Discussions。
- 小红书（RED）：必须显式使用
--search xhs请求，并需要本地浏览器会话服务。 - Perplexity：提供直接API模式和异步Deep Research。
- Web搜索：需要Brave Search密钥（每月2,000次免费查询）。
- 配置参考：完整的按源密钥矩阵、推理提供商优先级和Web搜索后端优先级记录在CONFIGURATION.md中。
- 更新说明：该技能正在积极开发中。查看发布说明以获取最新更改。