完成日常调研、磁盘清理与写作
khazix-skills
卡兹克的日常效率技能集，能出磁盘体检报告、深度研报、目标任务书和长文，产物都是能直接打开的文件。
试试这样做
扫描我的电脑磁盘占用，用红黄绿三色标出可以清理、需确认和不能动的文件。
帮我查今天 AI HOT 里关于 OpenAI、Sora 和 RAG 的精选条目。
用横纵分析法调研这个新概念：先做素材准备，再输出适合写文章的结构。
详细介绍
Khazix Skills
卡兹克日常使用的一组 AI Skill，每个 Skill 都是可直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准，支持 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 工具。包含 6 个实用 Skill，覆盖目标定义、磁盘清理、资讯查询、项目收尾、深度研究、写作风格等场景。
leader（领导）
帮你把模糊需求定义成清晰的目标任务书。让 AI 可以独立执行数小时直到完成。
适用场景
- 需要让 AI 自主执行长线任务时
- 担心任务跑偏，想在开始前明确边界和规则
核心能力
- 通过一系列提问，与你协作定义目标
- 生成一份包含 7 个关键要素的目标任务书（目的、完成态、证据、反作弊、地界、取舍、未知处理）
- 强调约束（Harness），明确哪些不能做
工作方式
- 你说出大概想法
- AI 先实地调研项目代码
- 询问你最多 5 个关键决策问题
- 生成 Markdown 格式的任务书
你会获得
一份纯 Markdown 目标任务书，可直接粘贴到目标模式让 AI 执行。
使用示例
帮我给 agent 写个目标
帮我详细拆一下这个目标
写个 goal 提示词
让 agent 自己跑这个项目
storage-analyzer（清理垃圾）
一句话扫描 Mac / Windows 磁盘，生成交互式 HTML 报告，三色分级清理建议。
适用场景
- 磁盘空间不足，想知道哪些文件可以安全清理
- 希望直观了解存储占用分布
核心能力
- 全盘扫描，识别大文件和缓存
- 生成包含磁盘总览、Top 5 占用、🟢🟡🔴 分级清单的 HTML 报告
- 绿灯文件（缓存/临时文件）可一键删除；黄灯文件（含用户数据）可移至废纸篓；红灯文件（系统/应用核心）只能查看，不提供删除
- 本地运行，需在浏览器中点按钮并二次确认才执行删除
工作方式
- 你说一句“帮我看看存储”，AI 开始扫描磁盘
- 分析结果，生成 HTML 报告
- 在本地启动一个临时 Web 服务（127.0.0.1 + 随机端口 + token）
- 在浏览器中打开报告，你可以查看详情并选择操作
你会获得
一份可交互的 HTML 清理报告，可以安全地指导你清理磁盘。
使用示例
帮我看看存储
C 盘满了
清理一下磁盘
看下电脑空间
storage analysis
注意事项
- 全程只读扫描，不自动删除任何文件
- 删除操作必须由你在浏览器界面手动确认
- macOS 完整实测，Windows 代码支持多盘符，首次使用建议留意
- 报告中会标明每个项目的具体路径、类型、删除影响和推荐处置方式
aihot（AI HOT 资讯查询）
无需 API Key，用自然语言查询 aihot.virxact.com 的 AI 日报和动态。
适用场景
- 想快速了解 AI 圈最新热点
- 需要按主题、时间或关键词检索 AI 资讯
核心能力
- 获取今日或指定日期的 AI HOT 日报
- 查看当前最热事件（按热度排序）
- 按分类（模型/产品/行业/论文/技巧）浏览条目
- 按时间窗（过去 24 小时、最近 7 天）筛选
- 关键词/公司/主题搜索（如“OpenAI”、“Sora”、“RAG 论文”）
- 同步当前全部精选到本地，后续只接收更新
工作方式
- 你用中文说出查询需求
- Agent 通过 Skill 调用后台接口，获取数据
- 返回结果，你可以进一步追问或细化
你会获得
符合你查询条件的 AI 资讯内容。
使用示例
今天 AI 圈有什么新东西
现在 AI 圈最热的事件是什么
看一下 5 月 6 号的 AI 日报
最近一周的 AI 论文
最近 OpenAI 有什么发布
把 AI HOT 当前全部精选同步到本地
neat-freak（洁癖）
每次任务完成后，自动对齐项目文档、CLAUDE.md / AGENTS.md、Agent 记忆，审计规则执行情况，生成变更摘要。
适用场景
- 在 Agent 中完成一次开发任务后，想确保文档和记忆与代码同步
- 项目交接前，需要整理知识到文档和规则中
核心能力
- 检查本次会话修改的文件，对比项目文档（README、docs/）、AI 规则文件（CLAUDE.md/AGENTS.md）及 Agent 记忆
- 提示过时内容，提出更新建议
- 审计项目规则是否被正确执行（如路径引用是否存在）
- 对小型项目提供轻量处理路径：自动创建最小 AI 规则文件，列出残留文件待清理
- 绝不擅自删除：所有删除操作只出清单，你确认后才执行；机器生成的记忆默认只读
工作方式
- 你输入
/neat或相关触发词 - AI 分析代码变更与文档记忆的差异
- 生成一份变更摘要和待更新的清单
- 你确认后，AI 更新文档和记忆
你会获得
一份项目知识同步报告，确保下次 AI 会话能基于最新信息工作。
使用示例
/neat
跑一下洁癖
把文档和记忆整理一下
新人接手，帮我做个 clean handoff
注意事项
- 该 Skill 只负责知识对齐，不执行纯代码任务或数据整理
- 所有删除建议需你人工确认
hv-analysis（横纵分析法）
对任意产品/公司/概念/人物进行深度研究，生成 1 万至 3 万字的 PDF 研究报告。
适用场景
- 竞品分析、新领域调研
- 写作前需要系统素材准备
- 想从零搞懂一个复杂主题
不适合
- 查名词解释（建议用普通对话）
- 写公众号文章（请使用 khazix-writer）
核心能力
- 纵向追溯研究对象发展历程（时间深度）
- 横向对比同期主要竞品（广度）
- 综合分析，得出独立判断
工作方式
- 提供研究对象名称或描述
- AI 从纵向和横向两条线同时搜集资料
- 交叉分析后生成 PDF 报告
你会获得
一份排版精美的 PDF 研究报告，字数 10000-30000。
使用示例
研究一下 Cursor 这家公司
帮我做个竞品分析
这个产品到底是怎么回事
帮我做个 deep research
khazix-writer（卡兹克写作）
用卡兹克的写作风格（公众号“数字生命卡兹克”）撰写长文。
适用场景
- 你看过卡兹克的公众号文章，认可其风格，希望 AI 模仿这种口吻写作
- 提供素材（PDF、语音转文字、新闻链接等），生成一篇公众号长文
不适合
- 需要通用文笔，且讨厌“赋能、抓手、闭环”等词汇以外的风格偏好
- 目标读者喜欢套话或模板化表达
核心能力
- 内置完整的写作风格规则（节奏、叙事、判断、修辞）
- 四层自检（结构、节奏、内容、文字）
- 一套风格示例库，AI 可对照学习
- 会拒绝使用某些词汇（如“赋能”、“首先...其次”、“在当今 AI 快速发展的时代”等）
工作方式
- 提供素材或写作指令
- AI 按风格规则自动生成文章
- 经过自检后输出
你会获得
符合卡兹克写作风格的公众号长文。
使用示例
帮我写篇文章
把这个素材写成长文
按我的风格写一下
帮我续写